Big Data / Wissenschaftliche Datenanalyse

Beispiele

Covid: "A new reproduction index Ri and its usefulness for Germany's Covid-19 Data"

Dr. Robert Conradt - 20/05/2022

Die zu Grunde liegenden Daten  sind Covid-19 Daten des Robert-Koch-Institutes (RKI).
Die Daten werden unter Hinzunahme eigener Forschungs-Arbeit neu ausgewertet.

Wir analysieren die Reproduktionszahl R des RKI  und ersetzen sie durch einen neuen Reproduktions-Index.
Der neue Reproduktions-Index läßt sehr wichtige Informationen hervortreten und offenbart Schwachstellen der Definition des RKI-Reproduktions-Index.
Mit dem „neuen“ R-Index lässt sich die Pandemie verstehen und ihre Zustände identifizieren.

 
Viele Staaten fahren/fuhren in der Pandemie „auf Sicht“ – ohne dabei über taugliches „Navigationsgerät“ an Board zu verfügen.
Dadurch ist der jeweils aktuelle (Zu)Stand einer Pandemie nicht vernünftig definiert.

Die hier vorgestellten Auswertungen stellen wichtige Informationen frühzeitig zur Verfügung. Diese sog. Zustandsdiagramme sind besonders für ein Frühwarnsystem geeignet.

Wichtigstes Diagramm, um den aktuellen Zustand einer Pandemie zu beurteilen:

Reproduktionszahl vs. Inzidenz

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Nur mit der korrekten Reproduktionszahl (nicht der des RKI!) in Kombination mit dieser Art der Auftragung sind Wellenausbrüche tagesgenau und z.T. 2 Wochen, bevor sich die Inzidenz wesentlich ändert, zu erkennen. Die Auswertung basiert auf Fallzahlen, die das RKI selbst veröffentlicht hat.

  • Ein Mittel, um großangelegte LockDowns, die das soziale und wirtschaftliche Leben nachhaltig schädigen, zu vermeiden.
  • Mit diesem Hilfsmittel lassen sich Öffnungsstrategien überwachen und Gefahrensituationen rechtzeitig erkennen.

Diese Forschung ist vollkommen eigenfinanziert und erhält keinerlei öffentliche Förderung!
Wir stellen durch die Publikationen die Ergebnisse den Entscheidungsträgern zur Verfügung. Über eine entsprechende Anerkennung freuen wir uns!
Sind Sie Entscheidungsträger?  In einem Vortrag erfahren Sie alles Wesentliche.

Diese Art der Datenauswertung ist nicht auf Covid19 beschränkt sondern bei jeder Art von Infektionsgeschehen im großen Maßstab (En-/Pandemie) anwendbar.

 

Energieatlas 2017- heute

R. Conradt

Auswertung der öffentich und z.T. kostenlos bereitgestellten Daten erlaubt eine große Vielfalt an Aussagen zu treffen – sie zu überprüfen oder zu widerlegen.

  • SMARD (StromMARktDaten)
  • Netztransparenz
    • Anlagenstammdaten enthalten Informationen über alle Anlagen in Deutschland (EEG_Anlagenschluessel, Netzbetreiber, Standort, installierte Leistung etc.)
    • Bewegungsdaten enthalten Informationen insbesondere über die eingespeiste (und ggf. auch selbstverbrauchte) Energiemenge, die EEG-Erstattungen an die Anlagenbetreiber etc.
      Über den EEG-Anlagenschluessel können diese Daten mit den Anlagenstammdaten verknüpft werden.
  • Geodaten platzieren die Anlagen entsprechend ihrer Ortsangabe auf der Landkarte.
    Dies läßt geographische, (landes-)politische Aussagen, zu – oder erlaubt, sie zu überprüfen.

Finanzstrukturen in öffentlichen Haushalten

R. Conradt

Öffentliche Haushalte (Kirchengemeinden, Städte und Gemeinden) arbeiten meist im System der sog. Kameralistik. Im Gegensatz zur Doppelten Buchführung, wie sie z.B. in der freien Wirtschaft üblich bzw. verpflichtend sind, besteht bei der Kameralistik die Problematik der Nachvollziehbarkeit von Geldströmen.
Hier setzt ein Analysetool an, welches durch (urheberrechtsgeschützte) graphische Aufarbeitung die Struktur der Finanzen darstellt und somit sehr schnell einen Überblick über die Gesamtsituation bietet.
Zwar ist zumindest bei Kirchenhaushalten angestrebt, die sog. Doppik (die der Doppelten Buchhaltung entspricht) einzuführen, dies ist aber aufgrund der Gegebenheiten der gegenwärtigen (Infra-)Struktur sehr schwer realisierbar – aber immerhin nicht unmöglich.

 

Börsendaten

R. Conradt

Wie man sich leicht vorstellen kann, bietet das Angebot an Börsendaten, Kurse als Funktion der Zeit von praktisch allen Werten an allen Börsenplätzen der Welt ein großes Betätigungsfeld.

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